Cosmosbabel V1.1 Multitranslator Gguf

🚀 Cosmos Babel v1.1

Cosmos Babel v1.1项目是一款先进的、由人工智能驱动的多语言翻译器，旨在为广泛的语言提供快速、准确的翻译服务。该模型由Twinky社交网络开发并积极投入使用，旨在打破语言障碍，促进全球交流。

🚀 快速开始

安装依赖

确保你已经安装了transformers库：

pip install transformers

运行示例代码

以下是使用Cosmos Babel模型将俄语翻译成阿塞拜疆语的示例代码：

from transformers import pipeline

# Initialize the translation pipeline with the Cosmos Babel model
translator = pipeline("translation", model="doofz/cosmosbabel-v1.1-multitranslator-gguf")

# Input text in Russian
russian_text = "Привет, как дела?"

# Translate from Russian (ru) to Azerbaijani (az)
translation = translator(russian_text, src_lang="ru", tgt_lang="az")

# Display the results
print("Original (Russian):", russian_text)
print("Translated (Azerbaijani):", translation[0]['translation_text'])

✨ 主要特性

• 多语言支持：可在数十种语言之间实现无缝文本翻译。
• 高精度与高速度：凭借先进的翻译质量和快速的响应时间，超越了许多同类竞争模型。
• 经过生产验证：通过在Twinky社交网络上的实际应用进行开发和优化。
• 可扩展与多功能：适用于从社交媒体到企业解决方案等各种应用场景。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

# Initialize the translation pipeline with the Cosmos Babel model
translator = pipeline("translation", model="doofz/cosmosbabel-v1.1-multitranslator-gguf")

# Input text in Russian
russian_text = "Привет, как дела?"

# Translate from Russian (ru) to Azerbaijani (az)
translation = translator(russian_text, src_lang="ru", tgt_lang="az")

# Display the results
print("Original (Russian):", russian_text)
print("Translated (Azerbaijani):", translation[0]['translation_text'])

高级用法

from transformers import pipeline

# Initialize the translation pipeline with the Cosmos Babel model
translator = pipeline("translation", model="doofz/cosmosbabel-v1.1-multitranslator-gguf")

# 批量翻译示例
input_texts = ["Привет, как дела?", "Сегодня хорошая погода."]
src_language = "ru"
target_language = "az"

for text in input_texts:
    translation = translator(text, src_lang=src_language, tgt_lang=target_language)
    print(f"Original ({src_language}): {text}")
    print(f"Translated ({target_language}): {translation[0]['translation_text']}")
    print()

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。