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Omnitab Large

由 neulab 开发
OmniTab是基于BART架构的表格问答模型,通过自然与合成数据预训练实现少样本表格问答能力
下载量 158
发布时间 : 11/23/2022

模型简介

该模型专门用于处理表格数据的问题回答任务,能够理解表格结构并提取相关信息回答问题

模型特点

少样本学习能力
通过自然与合成数据预训练,在少量样本情况下仍能保持良好性能
表格理解能力
能够有效理解表格结构和内容,准确提取相关信息
多数据源预训练
结合自然数据和合成数据进行预训练,提高模型泛化能力

模型能力

表格数据理解
表格问题回答
表格信息提取

使用案例

数据查询
奥运会信息查询
从奥运会历史数据表中查询特定信息
如示例中成功查询到北京举办奥运会的年份
商业智能
销售数据分析
从销售数据表中回答特定问题
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