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Wikineural Multilingual Ner

由 Babelscape 开发
基于神经网络与知识库融合的多语言命名实体识别模型,支持9种语言
下载量 258.08k
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型通过结合神经网络和知识库方法,在维基百科自动构建的多语言NER数据集上训练,专门用于识别文本中的命名实体。

模型特点

多语言支持
支持9种语言的命名实体识别,包括主要欧洲语言
知识库增强
结合维基百科知识库信息提升识别准确率
联合训练模式
采用9种语言联合训练,提升模型泛化能力

模型能力

识别文本中的人名
识别文本中的地名
识别文本中的组织机构名
多语言文本处理

使用案例

信息提取
维基百科文本分析
从维基百科文章中提取命名实体
可有效识别维基百科风格文本中的实体
多语言文档处理
处理包含多种语言的文档中的命名实体
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