Deberta Finetuned Pii

🚀 个人身份信息识别模型

这是一个经过微调的模型，旨在识别和分类非结构化文本数据中的个人身份信息（PII）。该强大的模型能够准确识别广泛的PII类别，如账户名称、信用卡号码、电子邮件、电话号码和地址等。此模型经过专门训练，可检测多种PII类型，包括但不限于以下类别：

✨ 主要特性

• 准确识别多种PII类别，保障数据隐私与合规性。
• 适用于文档、电子邮件、用户生成内容等多种数据源。

📦 安装指南

暂未提供安装相关具体步骤，可参考模型所在平台的通用安装流程。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline
gen = pipeline("token-classification", "h2oai/deberta_finetuned_pii", device=-1)

text = "My name is John and I live in California."
output = gen(text, aggregation_strategy="first")

📚 详细文档

PII类别详情

推理说明

该模型可通过以下方式进行推理：

from transformers import pipeline
gen = pipeline("token-classification", "h2oai/deberta_finetuned_pii", device=-1)

text = "My name is John and I live in California."
output = gen(text, aggregation_strategy="first")

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。