Chinese Bert Wwm Ext Upos

🚀 中文BERT-wwm-ext词性标注模型

本模型基于预训练的BERT架构，使用中文维基百科文本（包括简体和繁体）进行训练，可用于词性标注和依存句法分析，为自然语言处理任务提供了强大的支持。

🚀 快速开始

本模型是基于 chinese-bert-wwm-ext 开发的BERT模型，在中文维基百科文本（简体和繁体）上进行预训练，用于词性标注和依存句法分析。每个词都使用 UPOS（通用词性标签集）进行标注。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForTokenClassification
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("KoichiYasuoka/chinese-bert-wwm-ext-upos")
model=AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("KoichiYasuoka/chinese-bert-wwm-ext-upos")

高级用法

import esupar
nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/chinese-bert-wwm-ext-upos")

📚 详细文档

esupar：基于BERT/RoBERTa/DeBERTa模型的分词器、词性标注器和依存句法分析器。

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。