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Mobilebert Finetuned Pos
模型简介
MobileBERT 是一个基于 BERT 架构的轻量级模型，通过知识蒸馏和架构优化，使其适合在移动设备上运行，同时保持较高的自然语言处理能力。
模型特点
轻量级设计
专为移动设备优化，模型体积小，适合资源受限的环境。
高性能
通过知识蒸馏技术，保持了接近原始 BERT 模型的性能。
支持词性标注
能够高效地完成词性标注任务，适用于自然语言处理应用。
模型能力
词性标注
自然语言处理
文本分析
使用案例
自然语言处理
移动端词性标注
在移动设备上实时进行词性标注，适用于语言学习或文本分析应用。
高效且准确的词性标注结果。
文本预处理
作为文本预处理的一部分，为后续的自然语言处理任务提供支持。
提升后续任务的准确性和效率。
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98