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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
该模型是基于DistilBERT基础模型在SQuAD问答数据集上微调后的版本，用于问答任务。
下载量 16
发布时间 : 6/22/2022
模型简介
这是一个经过优化的问答模型，基于DistilBERT架构，在SQuAD数据集上进行了微调，能够理解问题并从给定文本中提取答案。
模型特点
高效问答
针对问答任务进行了优化，能够准确理解问题并从文本中提取相关信息。
轻量级模型
基于DistilBERT架构，相比原始BERT模型更轻量，同时保持了较高的性能。
微调优化
在SQuAD问答数据集上进行了专门微调，提高了问答任务的准确性。
模型能力
文本理解
问题回答
信息提取
使用案例
智能客服
自动问答系统
用于构建自动回答用户问题的客服系统
能够快速准确地回答基于知识库的问题
教育
学习辅助工具
帮助学生从教材中快速找到问题答案
提高学习效率，减少信息查找时间
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
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Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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2,694
98