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Bert Base Uncased Finetuned Triviaqa
基于bert-base-uncased模型在TriviaQA数据集上微调的问答模型
下载量 191
发布时间 : 6/30/2022
模型简介
该模型是基于BERT基础版本（uncased）在TriviaQA问答数据集上微调的版本，适用于问答任务。
模型特点
问答能力
针对TriviaQA数据集优化的问答能力
BERT架构
基于强大的BERT架构，具有优秀的文本理解能力
微调优化
在特定问答数据集上进行微调，提高了问答任务的性能
模型能力
文本理解
问答生成
上下文理解
使用案例
教育
知识问答系统
用于构建知识问答系统，回答各种事实性问题
娱乐
智力问答游戏
可用于开发智力问答类游戏的后端
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98