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Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
基于distilbert-base-uncased模型在squad_v2数据集上微调的问答模型
下载量 17
发布时间 : 7/3/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本，专门用于问答任务，在SQuAD v2数据集上进行了优化。
模型特点
高效问答
针对问答任务进行了优化，能够高效处理基于文本的问题回答。
轻量级模型
基于DistilBERT架构，相比原始BERT模型更轻量，同时保持较好的性能。
模型能力
文本理解
问题回答
上下文分析
使用案例
教育
自动答题系统
用于构建教育领域的自动答题系统，帮助学生快速获取问题答案。
客户服务
智能客服
可用于构建智能客服系统，自动回答客户常见问题。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98