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Music Large 800k

由 stanford-crfm 开发
这是一个拥有7.8亿参数的大型Transformer模型,专门用于音乐生成和转录任务,采用前瞻性训练方法。
下载量 73
发布时间 : 3/13/2024

模型简介

该模型基于Transformer架构,主要用于音乐生成和转录任务,训练数据来源于多个公开MIDI数据集和商业音乐记录。

模型特点

前瞻性训练方法
采用独特的训练方法,可能提高了模型对音乐结构和时序的理解能力。
大规模训练数据
结合了多个公开数据集和商业音乐记录,训练数据丰富多样。
音乐转录能力
能够将音频转录为音乐符号表示。

模型能力

音乐生成
音乐转录
音乐符号处理

使用案例

音乐创作
自动音乐生成
根据给定的音乐片段或主题生成新的音乐作品
音乐分析
音乐转录
将音频文件转换为MIDI或其他音乐符号表示
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