Wspalign Mbert Base
WSPAlign是一个基于大规模弱监督跨度预测的词对齐预训练模型,支持多种语言之间的词对齐任务。
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发布时间 : 8/3/2023
模型简介
该模型主要用于多语言词对齐任务,能够识别不同语言文本中单词或短语之间的对应关系。
模型特点
多语言支持
支持英语、德语、法语、中文、日语和罗马尼亚语等多种语言的词对齐
弱监督学习
采用大规模弱监督方法进行预训练,减少对标注数据的依赖
跨度预测
基于跨度预测的架构,能够更准确地识别词对齐关系
模型能力
多语言词对齐
翻译对分析
跨语言信息检索
使用案例
机器翻译
翻译质量评估
通过词对齐分析评估翻译质量
语言学研究
跨语言对比分析
研究不同语言间的词汇对应关系
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