Distilbert Base Uncased Finetuned Squad

🚀 distilbert-base-uncased-finetuned-squad

该模型是 distilbert-base-uncased 在未知数据集上的微调版本，在评估集上取得了一定的效果，可用于相关的自然语言处理任务，为特定场景提供支持。

🚀 快速开始

此模型可直接从Hugging Face库中加载使用，以下是简单的使用示例：

from transformers import AutoModelForQuestionAnswering, AutoTokenizer

model_name = "distilbert-base-uncased-finetuned-squad"
model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：2e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：3

训练结果

框架版本

• Transformers：4.25.1
• Pytorch：1.12.1+cu113
• Datasets：2.7.1
• Tokenizers：0.13.2