Xtremedistil L6 H384 Uncased Finetuned Squad
模型简介
这是一个经过微调的问答模型,基于微软的xtremedistil-l6-h384-uncased模型,在SQuAD数据集上进行了优化。
模型特点
高效蒸馏
基于微软的xtremedistil模型,保持了较高性能的同时减少了模型大小。
问答优化
在SQuAD数据集上进行了微调,专门针对问答任务进行了优化。
轻量级
相比原始BERT模型,参数更少,运行效率更高。
模型能力
阅读理解
问答系统
文本理解
使用案例
教育
自动答题系统
可用于构建教育领域的自动答题系统
在SQuAD评估集上损失为1.1358
客户服务
智能客服问答
可用于构建基于知识库的智能客服系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98