W

Wav2vec2 Base Superb Sv

由 anton-l 开发
这是一个基于Wav2Vec2架构的说话人验证模型,专为SUPERB基准测试中的说话人验证任务设计。
下载量 901
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是S3PRL的Wav2Vec2用于SUPERB说话人验证任务的移植版本,基于wav2vec2-large-lv60模型,带有XVector头,用于说话人识别和验证任务。

模型特点

基于Wav2Vec2架构
利用Wav2Vec2的自监督学习框架,提供强大的语音表示能力
说话人验证专用
专门针对说话人验证任务进行优化,带有XVector头
16kHz采样支持
支持16kHz采样的语音输入,与原始预训练数据一致

模型能力

说话人识别
说话人验证
语音特征提取

使用案例

身份验证
语音生物识别
用于基于语音的身份验证系统
语音分析
说话人区分
在多人对话中区分不同说话人
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase