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Mms Lid 1024

由 facebook 开发
该模型是Facebook大规模多语言语音项目的一部分,基于Wav2Vec2架构,能够识别1024种语言的语音输入。
下载量 1,869
发布时间 : 6/13/2023

模型简介

这是一个专为语音语言识别(LID)任务微调的模型,可将原始音频输入分类为1024种语言的概率分布。

模型特点

超多语言支持
能够识别1024种不同的语言,覆盖全球绝大多数语言
大规模模型
基于10亿参数的Wav2Vec2架构,提供高准确率的语言识别
简单易用
可与Hugging Face Transformers库无缝集成,只需几行代码即可实现语言识别

模型能力

语音语言识别
多语言音频分类
实时语言检测

使用案例

语音技术
多语言语音助手
用于自动检测用户语音的语言,以便切换相应的语音识别模型
提高多语言环境下的语音助手准确率
内容审核
自动识别音频内容的语言,辅助内容分类和审核
提高多语言内容审核效率
教育技术
语言学习应用
检测学习者发音的语言,提供针对性的语言学习建议
提升语言学习效果
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