Whisper Base Finetuned Gtzan
基于OpenAI的whisper-base模型在GTZAN数据集上微调的语音分类模型,主要用于音乐流派分类任务。
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发布时间 : 7/3/2023
模型简介
该模型是基于whisper-base架构的变体,专门针对音乐流派分类任务进行了优化。在GTZAN数据集上取得了87%的准确率。
模型特点
高准确率
在GTZAN测试集上达到87%的分类准确率
微调优化
基于whisper-base模型针对音乐分类任务专门优化
轻量级
基于whisper-base架构,相对轻量(推断)
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
使用案例
音乐分析
音乐流派自动分类
对音乐片段进行流派分类
准确率87%
音乐推荐系统
作为音乐推荐系统的预处理组件
精选推荐AI模型
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98