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Distilhubert Finetuned Gtzan

由 CornerINCorner 开发
基于DistilHuBERT架构在GTZAN音乐分类数据集上微调的轻量级音频分类模型
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发布时间 : 7/21/2023

模型简介

该模型是DistilHuBERT的微调版本,专门用于音乐流派分类任务,在GTZAN数据集上取得了85%的准确率

模型特点

轻量级架构
基于DistilHuBERT的蒸馏架构,在保持性能的同时减少计算资源需求
高准确率
在GTZAN音乐分类数据集上达到85%的准确率
高效训练
仅需10个训练轮次即可达到良好性能

模型能力

音乐流派分类
音频特征提取

使用案例

音乐分析
音乐流媒体服务分类
自动为音乐曲目标记流派标签
85%的分类准确率
音乐推荐系统
基于音乐流派特征改进推荐算法
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