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Distilhubert Finetuned Gtzan

由 Marco-Cheung 开发
该模型是基于distilhubert在GTZAN音乐分类数据集上微调的音频分类模型,准确率达到83%
下载量 17
发布时间 : 7/22/2023

模型简介

基于DistilHuBERT架构的轻量级音频分类模型,专门针对音乐流派分类任务进行了优化

模型特点

高准确率
在GTZAN测试集上达到83%的分类准确率
轻量级
基于蒸馏版HuBERT架构,模型尺寸较小
音乐分类专用
专门针对音乐流派分类任务进行优化

模型能力

音乐流派分类
音频特征提取

使用案例

音乐分析
音乐流派自动标注
为音乐库中的曲目自动添加流派标签
准确率达到83%
音乐推荐系统
基于音乐流派特征改进推荐算法
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