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F5 Hindi 24KHz
模型简介
这是一个基于F5架构的印地语文本转语音模型，主要用于研究目的，支持高质量的语音合成。
模型特点
高质量语音合成
支持24千赫兹的高质量印地语语音合成。
基于F5架构
采用F5架构的small配置（1.51亿参数），优化了语音合成的效果和效率。
多数据集训练
结合了IndicTTS-Hindi和IndicVoices-R_Hindi两个数据集进行训练，提升了模型的泛化能力。
模型能力
印地语文本转语音
高质量语音合成
使用案例
研究
语音合成研究
用于语音合成技术的研究和开发。
教育
语言学习工具
用于印地语学习工具的语音合成功能。
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大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98