Rut5 Base Paraphraser

🚀 俄语句子改写器

这是一个用于改写俄语句子的工具，相关介绍见这篇Habr文章。它能帮助用户将俄语句子进行改写，满足多样化的表达需求。

🚀 快速开始

建议在使用该模型时添加 encoder_no_repeat_ngram_size 参数，以下是具体的使用示例：

基础用法

from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer
MODEL_NAME = 'cointegrated/rut5-base-paraphraser'
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(MODEL_NAME)
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
model.cuda();
model.eval();

def paraphrase(text, beams=5, grams=4, do_sample=False):
    x = tokenizer(text, return_tensors='pt', padding=True).to(model.device)
    max_size = int(x.input_ids.shape[1] * 1.5 + 10)
    out = model.generate(**x, encoder_no_repeat_ngram_size=grams, num_beams=beams, max_length=max_size, do_sample=do_sample)
    return tokenizer.decode(out[0], skip_special_tokens=True)

print(paraphrase('Каждый охотник желает знать, где сидит фазан.'))
# Все охотники хотят знать где фазан сидит.

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

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