Speecht5 Tts

🚀 带英语口音的SpeechT5文本转语音模型

本模型是在Common Voice数据集上对 microsoft/speecht5_tts 进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.5854

🚀 快速开始

本模型是基于 microsoft/speecht5_tts 模型在Common Voice数据集上微调而来。可直接使用该模型进行英语带口音的文本转语音任务。

📦 安装指南

文档未提及安装步骤，跳过该章节。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，跳过该章节。

📚 详细文档

模型描述

本模型是对 microsoft/speecht5_tts 在Common Voice数据集上进行微调得到的。目前关于模型的更多详细信息待补充。

预期用途和限制

目前关于本模型的预期用途和限制的更多信息待补充。

训练和评估数据

目前关于训练和评估数据的更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0001
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：4
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：500
• 训练步数：10000
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.36.0.dev0
• Pytorch 2.1.0+cu121
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.14.1

📄 许可证

本模型采用MIT许可证。

🔧 技术细节

文档未提供具体的技术说明，跳过该章节。