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Opus Mt De Et
OPUS-MT项目提供的德语到爱沙尼亚语的机器翻译模型，基于Transformer架构和SentencePiece预处理
下载量 26
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于Transformer架构的神经机器翻译模型，专门用于将德语文本翻译成爱沙尼亚语。模型由Helsinki-NLP团队训练并发布，是OPUS-MT项目的一部分。
模型特点
基于Transformer架构
采用先进的Transformer架构，提供高质量的翻译效果
SentencePiece预处理
使用SentencePiece进行文本标准化和分词处理，提高模型处理能力
OPUS数据集训练
基于大规模多语言OPUS数据集训练，具有广泛的语言覆盖
模型能力
德语到爱沙尼亚语的文本翻译
处理标准化文本输入
生成流畅的目标语言输出
使用案例
文本翻译
文档翻译
将德语文档翻译成爱沙尼亚语
在JW300测试集上达到20.2 BLEU分数
内容本地化
帮助将德语内容本地化为爱沙尼亚语
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