Opus Mt De Pl
基于OPUS数据训练的德语到波兰语机器翻译模型,采用transformer-align架构
下载量 1,103
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于Transformer架构的神经机器翻译模型,专门用于将德语文本翻译成波兰语。模型由Helsinki-NLP团队训练并发布,使用OPUS多语言平行语料库作为训练数据。
模型特点
基于OPUS数据集
使用大规模多语言平行语料库OPUS进行训练,确保翻译质量
transformer-align架构
采用带有对齐机制的transformer模型,提高翻译准确性
标准化预处理
使用标准化和SentencePiece分词技术进行文本预处理
模型能力
德语到波兰语文本翻译
支持批量翻译
处理日常用语和专业术语
使用案例
文本翻译
文档翻译
将德语文档翻译成波兰语
在Tatoeba测试集上达到41.2 BLEU分数
网站本地化
帮助将德语网站内容本地化为波兰语
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98