opus-mt-en-gmq开源机器翻译模型 - 免费实现英语到北欧语言的翻译

Opus Mt En Gmq

由 Helsinki-NLP 开发

这是一个基于Transformer架构的机器翻译模型，支持从英语到多种北日耳曼语支语言的翻译，包括丹麦语、瑞典语、挪威语等。

下载量 24

发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型专门用于英语到北日耳曼语支语言的翻译任务，支持多种目标语言，采用标准化和SentencePiece分词技术进行预处理。

多语言支持

支持从英语到多种北日耳曼语支语言的翻译，包括丹麦语、瑞典语、挪威语等。

高效预处理

采用标准化和SentencePiece分词技术进行预处理，提高翻译质量。

高性能

在多个测试集上表现出色，BLEU分数和chr-F分数均较高。

英语到丹麦语翻译

英语到瑞典语翻译

英语到挪威语翻译

英语到冰岛语翻译

英语到法罗语翻译

语言学习

英语学习辅助

帮助北日耳曼语支语言使用者学习英语，或英语使用者学习北日耳曼语支语言。

提供高质量的翻译结果，辅助语言学习。

商业应用

多语言内容生成

用于生成多语言版本的商业文档、网站内容等。

快速生成多种语言的文本内容，提高效率。

本项目是一个英文到北日耳曼语族的翻译模型，采用Transformer架构，提供了模型的相关信息、基准测试结果以及系统信息等内容。

本模型用于英文到北日耳曼语族语言的翻译，你可以通过以下链接下载模型原始权重、测试集翻译结果和测试集得分：

属性	详情
源语言组	英语
目标语言组	北日耳曼语族
OPUS 说明文档	eng-gmq
模型类型	Transformer
源语言	英语（eng）
目标语言	丹麦语（dan）、法罗语（fao）、冰岛语（isl）、新挪威语（nno）、书面挪威语（nob）、希伯来语书面挪威语（nob_Hebr）、古诺尔斯语（non_Latn）、瑞典语（swe）
预处理	归一化 + SentencePiece（spm32k,spm32k）

属性	详情
Hugging Face 名称	eng-gmq
源语言	eng
目标语言	gmq
OPUS 说明文档链接	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/eng-gmq/README.md
原始仓库	Tatoeba-Challenge
标签	['翻译']
支持语言	['en', 'da', 'nb', 'sv', 'is', 'nn', 'fo', 'gmq']
源语言成分	{'eng'}
目标语言成分	{'dan', 'nob', 'nob_Hebr', 'swe', 'isl', 'nno', 'non_Latn', 'fao'}
源语言多语言性	否
目标语言多语言性	是
预处理	归一化 + SentencePiece（spm32k,spm32k）
模型链接	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/eng-gmq/opus2m-2020-08-01.zip
测试集链接	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/eng-gmq/opus2m-2020-08-01.test.txt
源语言 ISO 639-3 代码	eng
目标语言 ISO 639-3 代码	gmq
短语言对	en-gmq
chrF2 得分	0.688
BLEU 得分	52.8
简洁惩罚系数	0.973
参考长度	71881.0
源语言名称	英语
目标语言名称	北日耳曼语族
训练日期	2020-08-01
源语言 ISO 639-2 代码	en
目标语言 ISO 639-2 代码	gmq
是否优先旧版本	否
长语言对	eng-gmq
Helsinki 代码库 SHA	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
Transformers 代码库 SHA	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植机器	brutasse
移植时间	2020-08-21-14:41