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基于OPUS数据训练的芬兰语到罗马尼亚语机器翻译模型,采用transformer-align架构
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于Transformer架构的神经机器翻译模型,专门用于将芬兰语翻译成罗马尼亚语。模型在OPUS多语言平行语料库上训练,采用SentencePiece进行文本预处理。
模型特点
基于OPUS多语言语料
使用大规模多语言平行语料库OPUS进行训练,涵盖广泛领域
标准化预处理
采用标准化文本预处理和SentencePiece分词,提高翻译质量
对齐机制
transformer-align架构包含对齐机制,有助于捕捉语言间的对应关系
模型能力
芬兰语到罗马尼亚语文本翻译
跨语言文本转换
使用案例
文本翻译
文档翻译
将芬兰语文档翻译为罗马尼亚语
在JW300测试集上达到27.0 BLEU分数
多语言内容处理
支持芬兰语和罗马尼亚语之间的内容本地化
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