Opus Mt Fr Ase
基于Transformer架构的法语(French)到美国手语(American Sign Language)神经机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队开发。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于将法语文本翻译为美国手语(ASE)的机器翻译任务,采用对齐机制提升翻译准确性。
模型特点
对齐机制
采用transformer-align架构实现源语言与目标语言的细粒度对齐
标准化预处理
使用SentencePiece进行文本标准化处理,提升模型泛化能力
低资源优化
针对手语翻译数据稀缺场景优化,在JW300数据集上表现良好
模型能力
法语文本翻译
美国手语生成
跨语言对齐
使用案例
无障碍技术
法语内容手语化
将法语书面内容转换为美国手语表达
BLEU 38.5 (JW300测试集)
教育辅助
法语学习辅助
帮助听障人士学习法语时提供手语翻译支持
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C
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6
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R
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2,694
98