Opus Mt Fr Ln
opus-mt-fr-ln 是一个基于 transformer-align 架构的机器翻译模型,专门用于将法语(fr)翻译为林加拉语(ln)。该模型由 Helsinki-NLP 团队开发,使用 OPUS 数据集进行训练。
下载量 31
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型主要用于法语到林加拉语的机器翻译任务,适用于需要跨语言沟通的场景,如文档翻译、内容本地化等。
模型特点
基于 transformer-align 架构
采用先进的 transformer-align 架构,能够有效处理语言对齐问题,提升翻译质量。
标准化预处理
使用标准化和 SentencePiece 进行文本预处理,确保输入数据的统一性。
高质量数据集
基于 OPUS 数据集训练,涵盖多种领域的双语语料,提升模型的泛化能力。
模型能力
法语到林加拉语的文本翻译
支持多种领域的文本翻译
使用案例
文档翻译
多语言文档翻译
将法语文档翻译为林加拉语,适用于跨国企业或组织的多语言沟通需求。
在 JW300 测试集上达到 30.5 BLEU 分数。
内容本地化
网站内容本地化
将法语网站内容翻译为林加拉语,提升目标用户的访问体验。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98