opus-mt-fr-ms开源机器翻译模型 - 免费实现法语到多种马来语变体翻译

Opus Mt Fr Ms

由 Helsinki-NLP 开发

这是一个基于Transformer的法语到马来语宏观语言的机器翻译模型，支持标准马来语和印度尼西亚语等多种马来语变体。

下载量 16

发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型专门用于法语到马来语宏观语言的翻译任务，采用SentencePiece分词技术，支持多种马来语方言。

多方言支持

支持马来语宏观语言下的多种方言变体，包括标准马来语和印度尼西亚语等

标准化预处理

采用标准化+SentencePiece分词技术(spm32k)进行文本预处理

语言标识符支持

支持通过目标语言代码标识符指定具体翻译目标语言

法语到马来语的文本翻译

支持多种马来语方言变体

批量文本翻译

多语言内容本地化

法语内容马来语本地化

将法语网站或应用内容翻译为马来语宏观语言下的各种方言

BLEU得分35.3，chr-F得分0.617

跨语言交流

法语-马来语实时翻译

用于法语和马来语使用者之间的实时交流翻译

fra - msa 翻译模型专注于法语到马来语的翻译任务，为跨语言交流提供了有效的解决方案，其基于特定的模型架构和预处理方式，具备一定的翻译性能。

本模型主要用于法语（French）到马来语（Malay）的翻译任务。你可以通过以下链接获取相关资源：

测试集	BLEU	chr - F
Tatoeba - test.fra.msa	35.3	0.617

属性	详情
Hugging Face 名称	fra - msa
源语言	fra
目标语言	msa
OPUS 说明文档链接	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/fra-msa/README.md
原始仓库	Tatoeba - Challenge
标签	['translation']
支持语言	['fr', 'ms']
源语言成分	{'fra'}
目标语言成分	{'zsm_Latn', 'ind', 'max_Latn', 'zlm_Latn', 'min'}
源语言多语言支持	否
目标语言多语言支持	否
预处理	归一化 + SentencePiece（spm32k, spm32k）
模型下载链接	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/fra-msa/opus-2020-06-17.zip
测试集链接	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/fra-msa/opus-2020-06-17.test.txt
源语言 ISO 639 - 3 代码	fra
目标语言 ISO 639 - 3 代码	msa
短语言对	fr - ms
chrF2 分数	0.617
BLEU 分数	35.3
简洁惩罚系数	0.978
参考长度	6696.0
源语言名称	法语
目标语言名称	马来语（macrolanguage）
训练日期	2020 - 06 - 17
源语言 ISO 639 - 2 代码	fr
目标语言 ISO 639 - 2 代码	ms
是否优先使用旧版本	否
长语言对	fra - msa
Helsinki 仓库提交哈希值	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
Transformers 仓库提交哈希值	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植机器	brutasse
移植时间	2020 - 08 - 21 - 14:41