Opus Mt Fr Ru
基于Transformer架构的法语到俄语神经机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队开发,使用OPUS数据集训练。
下载量 2,057
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个法语到俄语的神经机器翻译模型,采用transformer-align架构,支持标准化和SentencePiece预处理。
模型特点
基于OPUS数据集
使用大规模多语言OPUS数据集训练,涵盖广泛领域和语境。
标准化预处理
采用标准化和SentencePiece预处理技术,提高翻译质量和一致性。
对齐机制
使用transformer-align架构,增强源语言和目标语言的对齐能力。
模型能力
法语到俄语文本翻译
支持标准化文本处理
支持SentencePiece分词
使用案例
文本翻译
文档翻译
将法语文档翻译为俄语,适用于跨语言文档处理。
在Tatoeba测试集上达到37.9 BLEU分数。
实时翻译
集成到应用程序中,提供实时的法语到俄语翻译服务。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98