Opus Mt Ine Ine
支持136种印欧语系语言互译的Transformer模型,由Helsinki-NLP团队基于OPUS多语数据训练
下载量 67
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专为印欧语系语言间的机器翻译设计,覆盖从主流语言(如英语、法语)到低资源语言(如康沃尔语、马恩岛语)的广泛语言对
模型特点
广泛语言覆盖
支持136种印欧语系语言变体间的互译,包括多种低资源语言
统一处理框架
采用标准化预处理和SentencePiece分词技术处理多语言输入
目标语言标识
通过句首添加>>id<<标识符实现单模型支持多语言方向翻译
模型能力
印欧语系多语言互译
低资源语言翻译
跨语系语言转换
使用案例
多语言服务
欧盟文件翻译
在欧洲多语言环境下进行官方文件自动翻译
支持24种欧盟官方语言中的印欧语系语言互译
语言保护
濒危语言数字化
为康沃尔语、马恩岛语等小语种提供翻译支持
BLEU分数显示对小语种的翻译效果
🚀 Indo - European语言翻译项目
本项目专注于印欧语系语言之间的翻译,使用Transformer模型,支持多种印欧语系语言的互译,为跨语言交流提供了有力支持。
🚀 快速开始
本项目支持多种印欧语系语言的翻译,以下是一些基本信息:
- 支持的语言包括加泰罗尼亚语(ca)、西班牙语(es)、奥塞梯语(os)等众多印欧语系语言。
- 模型类型为Transformer。
- 预处理步骤包括归一化和使用SentencePiece(spm32k,spm32k)。
- 句子开头需要使用
>>id<<
形式的语言标记(id为有效的目标语言ID)。
✨ 主要特性
- 多语言支持:支持众多印欧语系语言之间的翻译。
- Transformer模型:采用Transformer架构,提供高效准确的翻译服务。
- 详细评估:提供了多个测试集的BLEU和chr - F分数,方便评估模型性能。
📦 安装指南
文档未提供具体安装步骤,暂不展示安装指南。
💻 使用示例
文档未提供代码示例,暂不展示使用示例。
📚 详细文档
语言信息
支持的语言包括: 加泰罗尼亚语(ca)、西班牙语(es)、奥塞梯语(os)、罗马尼亚语(ro)、弗里西语(fy)、威尔士语(cy)、撒丁语(sc)、冰岛语(is)、意第绪语(yi)、卢森堡语(lb)、阿拉贡语(an)、阿尔巴尼亚语(sq)、法语(fr)、海地克里奥尔语(ht)、罗曼什语(rm)、普什图语(ps)、南非荷兰语(af)、乌克兰语(uk)、斯洛文尼亚语(sl)、立陶宛语(lt)、保加利亚语(bg)、白俄罗斯语(be)、苏格兰盖尔语(gd)、僧伽罗语(si)、英语(en)、布列塔尼语(br)、马其顿语(mk)、奥里亚语(or)、马拉地语(mr)、俄语(ru)、法罗语(fo)、科西嘉语(co)、奥克语(oc)、波兰语(pl)、加利西亚语(gl)、挪威书面语(nb)、孟加拉语(bn)、印尼语(id)、亚美尼亚语(hy)、丹麦语(da)、马恩岛语(gv)、荷兰语(nl)、葡萄牙语(pt)、印地语(hi)、阿萨姆语(as)、康沃尔语(kw)、爱尔兰语(ga)、瑞典语(sv)、古吉拉特语(gu)、瓦隆语(wa)、拉脱维亚语(lv)、希腊语(el)、意大利语(it)、克罗地亚语(hr)、乌尔都语(ur)、挪威尼诺斯克语(nn)、德语(de)、捷克语(cs)、印欧语系(ine)等。
模型信息
属性 | 详情 |
---|---|
模型类型 | Transformer |
源语言组 | 印欧语系语言 |
目标语言组 | 印欧语系语言 |
源语言列表 | afr afr_Arab aln ang_Latn arg asm ast awa bel bel_Latn ben bho bjn bos_Latn bre bul bul_Latn cat ces cor cos csb_Latn cym dan deu dsb egl ell eng enm_Latn ext fao fra frm_Latn frr fry gcf_Latn gla gle glg glv gom gos got_Goth grc_Grek gsw guj hat hif_Latn hin hrv hsb hye hye_Latn ind isl ita jdt_Cyrl ksh kur_Arab kur_Latn lad lad_Latn lat_Grek lat_Latn lav lij lit lld_Latn lmo ltg ltz mai mar max_Latn mfe min mkd mwl nds nld nno nob nob_Hebr non_Latn npi oci ori orv_Cyrl oss pan_Guru pap pcd pdc pes pes_Latn pes_Thaa pms pnb pol por prg_Latn pus roh rom ron rue rus rus_Latn san_Deva scn sco sgs sin slv snd_Arab spa sqi srd srp_Cyrl srp_Latn stq swe swg tgk_Cyrl tly_Latn tmw_Latn ukr urd vec wln yid zlm_Latn zsm_Latn zza |
目标语言列表 | afr afr_Arab aln ang_Latn arg asm ast awa bel bel_Latn ben bho bjn bos_Latn bre bul bul_Latn cat ces cor cos csb_Latn cym dan deu dsb egl ell eng enm_Latn ext fao fra frm_Latn frr fry gcf_Latn gla gle glg glv gom gos got_Goth grc_Grek gsw guj hat hif_Latn hin hrv hsb hye hye_Latn ind isl ita jdt_Cyrl ksh kur_Arab kur_Latn lad lad_Latn lat_Grek lat_Latn lav lij lit lld_Latn lmo ltg ltz mai mar max_Latn mfe min mkd mwl nds nld nno nob nob_Hebr non_Latn npi oci ori orv_Cyrl oss pan_Guru pap pcd pdc pes pes_Latn pes_Thaa pms pnb pol por prg_Latn pus roh rom ron rue rus rus_Latn san_Deva scn sco sgs sin slv snd_Arab spa sqi srd srp_Cyrl srp_Latn stq swe swg tgk_Cyrl tly_Latn tmw_Latn ukr urd vec wln yid zlm_Latn zsm_Latn zza |
预处理 | 归一化 + SentencePiece(spm32k,spm32k) |
语言标记要求 | 句子开头需要使用 >>id<< 形式的语言标记(id为有效的目标语言ID) |
原始权重下载 | opus - 2020 - 07 - 27.zip |
测试集翻译 | opus - 2020 - 07 - 27.test.txt |
测试集分数 | opus - 2020 - 07 - 27.eval.txt |
基准测试
测试集 | BLEU | chr - F |
---|---|---|
euelections_dev2019.de - fr - deufra.deu.fra | 19.2 | 0.482 |
euelections_dev2019.fr - de - fradeu.fra.deu | 15.8 | 0.470 |
newsdev2014 - enghin.eng.hin | 4.0 | 0.245 |
newsdev2014 - hineng.hin.eng | 6.8 | 0.301 |
newsdev2016 - enro - engron.eng.ron | 17.3 | 0.470 |
newsdev2016 - enro - roneng.ron.eng | 26.0 | 0.534 |
newsdev2017 - enlv - englav.eng.lav | 12.1 | 0.416 |
newsdev2017 - enlv - laveng.lav.eng | 15.9 | 0.443 |
newsdev2019 - engu - engguj.eng.guj | 2.5 | 0.200 |
newsdev2019 - engu - gujeng.guj.eng | 7.1 | 0.302 |
newsdev2019 - enlt - englit.eng.lit | 10.6 | 0.407 |
newsdev2019 - enlt - liteng.lit.eng | 14.9 | 0.428 |
newsdiscussdev2015 - enfr - engfra.eng.fra | 22.6 | 0.507 |
newsdiscussdev2015 - enfr - fraeng.fra.eng | 23.5 | 0.495 |
newsdiscusstest2015 - enfr - engfra.eng.fra | 25.1 | 0.528 |
newsdiscusstest2015 - enfr - fraeng.fra.eng | 26.4 | 0.517 |
newssyscomb2009 - cesdeu.ces.deu | 13.1 | 0.432 |
newssyscomb2009 - ceseng.ces.eng | 18.4 | 0.463 |
newssyscomb2009 - cesfra.ces.fra | 15.5 | 0.452 |
newssyscomb2009 - cesita.ces.ita | 14.8 | 0.458 |
newssyscomb2009 - cesspa.ces.spa | 18.4 | 0.462 |
newssyscomb2009 - deuces.deu.ces | 10.5 | 0.381 |
newssyscomb2009 - deueng.deu.eng | 19.5 | 0.467 |
newssyscomb2009 - deufra.deu.fra | 16.4 | 0.459 |
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newssyscomb2009 - deuspa.deu.spa | 18.4 | 0.466 |
newssyscomb2009 - engces.eng.ces | 11.9 | 0.394 |
newssyscomb2009 - engdeu.eng.deu | 13.9 | 0.446 |
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newssyscomb2009 - engspa.eng.spa | 22.3 | 0.506 |
newssyscomb2009 - fraces.fra.ces | 11.5 | 0.390 |
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news - test2008 - spaeng.spa.eng | 20.6 | 0.488 |
news - test2008 - spafra.spa.fra | 23.3 | 0.518 |
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newstest2009 - fradeu.fra.deu | 14.0 | 0.436 |
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newstest2011 - spafra.spa.fra | 25.6 | 0.537 |
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newstest2012 - cesfra.ces.fra | 16.8 | 0.452 |
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newstest2012 - engrus.eng.rus | 17.6 | 0.452 |
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newstest2012 - fraces.fra.ces | 11.9 | 0.383 |
newstest2012 - fradeu.fra.deu | 14.6 | 0.437 |
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newstest2013 - deurus.deu.rus | 11.7 | 0.384 |
newstest2013 - deuspa.deu.spa | 19.4 | 0.463 |
newstest2013 - engces.eng.ces | 12.7 | 0.394 |
newstest2013 - engdeu.eng.deu | 16.7 | 0.455 |
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newstest2013 - russpa.rus.spa | 17.9 | 0.446 |
newstest2013 - spaces.spa.ces | 12.5 | 0.391 |
newstest2013 - spadeu.spa.deu | 15.9 | 0.449 |
newstest2013 - spaeng.spa.eng | 24.0 | 0.518 |
newstest2013 - spafra.spa.fra | 24.3 | 0.522 |
newstest2013 - sparus.spa.rus | 13.9 | 0.411 |
newstest2014 - csen - ceseng.ces.eng | 19.0 | 0.475 |
newstest2014 - deen - deueng.deu.eng | 19.2 | 0.468 |
newstest2014 - fren - fraeng.fra.eng | 23.9 | 0.521 |
newstest2014 - hien - enghin.eng.hin | 5.9 | 0.268 |
newstest2014 - hien - hineng.hin.eng | 8.8 | 0.348 |
newstest2014 - ruen - ruseng.rus.eng | 19.1 | 0.475 |
newstest2015 - encs - ceseng.ces.eng | 17.9 | 0.450 |
newstest2015 - encs - engces.eng.ces | 12.1 | 0.392 |
newstest2015 - ende - deueng.deu.eng | 21.1 | 0.480 |
newstest2015 - ende - engdeu.eng.deu | 18.7 | 0.475 |
newstest2015 - enru - engrus.eng.rus | 15.4 | 0.431 |
newstest2015 - enru - ruseng.rus.eng | 18.1 | 0.454 |
newstest2016 - encs - ceseng.ces.eng | 18.6 | 0.465 |
newstest2016 - encs - engces.eng.ces | 13.3 | 0.403 |
newstest2016 - ende - deueng.deu.eng | 24.0 | 0.508 |
newstest2016 - ende - engdeu.eng.deu | 21.4 | 0.494 |
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Tatoeba - test.bre - ita.bre.ita | 12.2 | 0.272 |
许可证
本项目采用Apache 2.0许可证。
## 📄 许可证
本项目采用 [Apache 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) 许可证。
🔧 技术细节
文档未提供具体技术细节(内容少于50字),暂不展示技术细节。
📄 许可证
本项目采用Apache 2.0许可证。
M2m100 418M
MIT
M2M100是一个多语言编码器-解码器模型,支持100种语言的9900个翻译方向
机器翻译 支持多种语言
M
facebook
1.6M
299
Opus Mt Fr En
Apache-2.0
基于Transformer的法语到英语神经机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队开发,采用OPUS多语数据集训练。
机器翻译 支持多种语言
O
Helsinki-NLP
1.2M
44
Opus Mt Ar En
Apache-2.0
基于OPUS数据训练的阿拉伯语到英语的机器翻译模型,采用transformer-align架构
机器翻译 支持多种语言
O
Helsinki-NLP
579.41k
42
M2m100 1.2B
MIT
M2M100是一个支持100种语言的多语言机器翻译模型,可直接在9900个翻译方向之间进行翻译。
机器翻译 支持多种语言
M
facebook
501.82k
167
Indictrans2 Indic En 1B
MIT
支持25种印度语言与英语互译的1.1B参数规模机器翻译模型,由AI4Bharat项目开发
机器翻译
Transformers 支持多种语言

I
ai4bharat
473.63k
14
Opus Mt En Zh
Apache-2.0
基于Transformer架构的英汉多方言翻译模型,支持英语到13种汉语变体的翻译任务
机器翻译 支持多种语言
O
Helsinki-NLP
442.08k
367
Opus Mt Zh En
由赫尔辛基大学开发的基于OPUS语料库的中文到英语机器翻译模型
机器翻译 支持多种语言
O
Helsinki-NLP
441.24k
505
Mbart Large 50 Many To Many Mmt
基于mBART-large-50微调的多语言机器翻译模型,支持50种语言间的互译
机器翻译 支持多种语言
M
facebook
404.66k
357
Opus Mt De En
Apache-2.0
opus-mt-de-en 是一个基于 transformer-align 架构的德语到英语的机器翻译模型,由 Helsinki-NLP 团队开发。
机器翻译 支持多种语言
O
Helsinki-NLP
404.33k
44
Opus Mt Es En
Apache-2.0
这是一个基于Transformer架构的西班牙语到英语的机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队开发。
机器翻译
Transformers 支持多种语言

O
Helsinki-NLP
385.40k
71
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98