Opus Mt Ko De
基于OPUS数据训练的韩语到德语机器翻译模型,采用transformer-align架构
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于Transformer架构的韩语到德语神经机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队使用OPUS多语言平行语料库训练而成。
模型特点
基于OPUS多语言数据
使用高质量的OPUS多语言平行语料库训练,覆盖广泛领域
Transformer-align架构
采用带对齐机制的Transformer模型,提升翻译质量
标准化预处理
使用标准化和SentencePiece分词技术进行文本预处理
模型能力
韩语到德语文本翻译
支持通用领域文本翻译
使用案例
文本翻译
通用文本翻译
将韩语文本翻译为德语
在Tatoeba测试集上达到30.2 BLEU分数
多语言应用集成
集成到多语言应用或网站中提供翻译服务
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