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Opus Mt Ny De
基于Transformer架构的尼扬贾语(ny)到德语(de)神经机器翻译模型，由Helsinki-NLP团队使用OPUS数据集训练
下载量 53
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于将尼扬贾语(Chichewa)翻译为德语，采用对齐机制提升翻译质量，适用于基础文本翻译场景
模型特点
对齐机制
采用transformer-align架构增强源语言与目标语言的词语对齐能力
标准化预处理
使用SentencePiece进行文本标准化处理，提升模型对输入变化的鲁棒性
低资源优化
针对尼扬贾语等低资源语言进行专门优化
模型能力
文本翻译
跨语言转换
句子级翻译
使用案例
基础翻译
宗教文本翻译
翻译JW300圣经语料库等宗教相关文本
BLEU 23.9 (JW300测试集)
基础文档翻译
日常短文本或简单文档的双向翻译
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