Opus Mt Ro Fi
基于Transformer架构的罗马尼亚语到芬兰语的机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队开发,使用OPUS数据集训练。
下载量 110
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于Transformer的序列到序列模型,专门用于将罗马尼亚语翻译成芬兰语。它采用了标准化和SentencePiece预处理技术,适用于一般文本的翻译任务。
模型特点
基于Transformer架构
采用先进的Transformer架构,能够有效捕捉长距离依赖关系,提升翻译质量。
标准化和SentencePiece预处理
使用标准化和SentencePiece技术进行文本预处理,提高模型对输入文本的鲁棒性。
多语言支持
专门针对罗马尼亚语到芬兰语的翻译任务进行优化,支持这两种语言的高质量互译。
模型能力
文本翻译
跨语言转换
使用案例
文本翻译
罗马尼亚语到芬兰语的文档翻译
将罗马尼亚语的文档或网页内容翻译成芬兰语,适用于跨语言信息传递。
在JW300测试集上达到25.2 BLEU分数和0.521 chr-F分数。
多语言应用集成
集成到多语言应用或服务中,提供罗马尼亚语到芬兰语的实时翻译功能。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98