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Distilhubert Finetuned Gtzan 5 Epochs Finetuned Gtzan Finetuned Gtzan
基于DistilHuBERT架构的音频分类模型，在GTZAN数据集上微调，用于音乐流派分类任务。
下载量 5
发布时间 : 2/2/2025
模型简介
该模型是基于DistilHuBERT架构的轻量级音频分类模型，专门针对GTZAN音乐数据集进行了微调，能够准确识别10种不同的音乐流派。
模型特点
高效轻量
基于DistilHuBERT架构，在保持较高准确率的同时减少了模型复杂度
高准确率
在GTZAN验证集上达到85%的准确率
快速训练
仅需5个epoch即可获得良好性能
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
使用案例
音乐推荐系统
自动音乐分类
用于音乐流媒体平台自动分类上传的音乐文件
85%的分类准确率
音乐分析
音乐风格研究
辅助音乐学研究不同流派特征
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
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6
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问答系统 中文
R
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98