F5 Ita Test

🚀 F5-TTS意大利语微调模型

本项目是F5-TTS的意大利语微调版本，利用特定数据集对模型进行训练，以实现意大利语的文本转语音功能。不过目前模型存在一些不足，如无法准确说英语、意大利语发音不够完美等，但提供了多个检查点供进一步训练。

✨ 主要特性

• 针对意大利语进行微调，专注于意大利语的文本转语音功能。
• 基于facebook/multilingual_librispeech数据集的“train”分割集进行了超过247小时的训练。
• 提供多个训练步骤的检查点，方便用户继续训练和优化模型。

📦 安装指南

文档未提供具体安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，故跳过此章节。

📚 详细文档

数据集和模型信息

更新说明

⚠️ 重要提示

有一个韵律改进的更好版本在此链接 => https://huggingface.co/alien79/F5-TTS-italian

训练情况

模型在facebook/multilingual_librispeech数据集的“train”分割集上训练了超过247小时，共进行了6717步：

• 出现灾难性失败（模型忘记了英语）。
• 意大利语发音不完美（有很多检查点供你尝试和继续训练，也许可以使用不同的数据集）。

当前训练程度最高的模型

italian_59kh/model_464400.safetensors（约70个Epoch）

文件夹结构

| - italian_59kh
|   | - checkpoints

italian_59kh

包含特定步骤的权重，数字越高，训练的进度越靠后。此文件夹中的权重不能用于恢复训练，请使用checkpoints文件夹中的权重。

italian_59kh/checkpoints

包含特定步骤的检查点权重，数字越高，训练的进度越靠后。此文件夹中的权重可作为继续训练的起点。

运行示例

run.py文件是一个如何提取wav文件并生成用于训练的metadata.csv的示例。

📄 许可证

本项目使用的许可证为cc-by-4.0。