MMS TTS THAI FEMALE PODCAST

🚀 泰语文本转语音微调项目

本项目提供泰语文本转语音（Text-to-Speech）的微调模型，可让你轻松实现泰语语音合成。你既可以在 Google Colab 上自行训练语音模型，也能在本地计算机上使用。

🚀 快速开始

模型微调

• 模型微调代码仓库：Finetune โมเดลโค้ด GitHub
• 在 Google Colab 上自行训练语音模型：Finetune-colab

本地使用

在本地计算机上使用请参考：ใช้งานบน local คอมพิวเตอร์

💻 使用示例

基础用法

import torch
from transformers import VitsTokenizer, VitsModel, set_seed
import scipy

tokenizer = VitsTokenizer.from_pretrained("VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-FEMALE-PODCAST",cache_dir="./mms")
model = VitsModel.from_pretrained("VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-FEMALE-PODCAST",cache_dir="./mms")

inputs = tokenizer(text="สวัสดีค่ะ นี่คือเสียงพูดภาษาไทย", return_tensors="pt")

set_seed(456)  # make deterministic

with torch.no_grad():
   outputs = model(**inputs)

waveform = outputs.waveform[0]

# Convert PyTorch tensor to NumPy array
waveform_array = waveform.numpy()

scipy.io.wavfile.write("techno_output.wav", rate=model.config.sampling_rate, data=waveform_array)