C

Chronos Bolt Base Fine Tuned V1

由 nieche 开发
基于1.9亿时间序列数据点微调的间歇性需求预测模型
下载量 5,944
发布时间 : 1/24/2025

模型简介

针对间歇性和波动性时间序列预测优化的微调模型,特别适用于季节性产品的需求预测

模型特点

间歇性需求预测优化
专门针对间歇性和波动性时间序列数据进行优化,如季节性产品的需求预测
多维时间序列处理
支持处理包含外生信息的多维时间序列数据
高质量微调数据集
基于包含1.9亿个时间序列数据点的专有数据集进行微调

模型能力

时间序列预测
间歇性需求预测
多维时间序列分析
序列到序列建模

使用案例

零售与供应链
季节性产品需求预测
预测季节性商品的间歇性需求波动
WQL指标达到0.5031
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase