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Chronos Bolt Base Fine Tuned V1
基于1.9亿时间序列数据点微调的间歇性需求预测模型
下载量 5,944
发布时间 : 1/24/2025
模型简介
针对间歇性和波动性时间序列预测优化的微调模型，特别适用于季节性产品的需求预测
模型特点
间歇性需求预测优化
专门针对间歇性和波动性时间序列数据进行优化，如季节性产品的需求预测
多维时间序列处理
支持处理包含外生信息的多维时间序列数据
高质量微调数据集
基于包含1.9亿个时间序列数据点的专有数据集进行微调
模型能力
时间序列预测
间歇性需求预测
多维时间序列分析
序列到序列建模
使用案例
零售与供应链
季节性产品需求预测
预测季节性商品的间歇性需求波动
WQL指标达到0.5031
Safetensors精选推荐AI模型
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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2,694
98