Llava 1.6 Mistral 7b Gguf

🚀 GGUF量化的LLaVA 1.6 Mistral 7B

本项目提供了基于PR #5267更新的量化模型和投影器。它主要用于图像文本到文本的处理，为多模态研究和聊天机器人开发提供了有力支持。

📦 提供的文件

📚 原始LLaVA模型卡片

模型详情

许可证

遵循mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2的许可证。

问题反馈

若有关于此模型的问题或建议，请访问：https://github.com/haotian-liu/LLaVA/issues

预期用途

• 主要预期用途：LLaVA的主要用途是用于大型多模态模型和聊天机器人的研究。
• 主要预期用户：该模型的主要预期用户是计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

训练数据集

• 来自LAION/CC/SBU的558K过滤后的图像文本对，由BLIP添加标题。
• 158K由GPT生成的多模态指令跟随数据。
• 500K面向学术任务的视觉问答（VQA）混合数据。
• 50K GPT - 4V混合数据。
• 40K ShareGPT数据。

评估数据集

包含12个基准测试的集合，其中包括5个学术VQA基准测试和7个最近为指令跟随的大语言多模态模型（LMM）专门提出的基准测试。

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。