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Donutlicenses3v3

由 felipebandeira 开发
该模型用于从欧盟驾照图像中提取结构化信息,并以JSON格式返回结果。
下载量 54
发布时间 : 8/16/2023

模型简介

一个基于Transformer或OCR技术的视觉语言模型,专门设计用于处理欧盟驾照图像,从中提取关键信息并转换为结构化数据。

模型特点

高精度信息提取
在验证集上达到98%的准确率,能够准确识别驾照中的关键信息
标准化输出
将提取的信息以JSON格式返回,便于集成到各类系统中
优化的图像处理
针对1192x772尺寸的高分辨率驾照图像进行了专门优化

模型能力

驾照图像分析
文本信息提取
结构化数据转换

使用案例

身份验证
在线驾照验证
用于在线服务中自动验证用户驾照信息
减少人工验证时间,提高处理效率
数据录入
驾照信息数字化
将纸质驾照信息自动转换为数字记录
63.93%的真实驾照识别准确率
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