Llava V1.6 Vicuna 13b
LLaVA 是一个开源的多模态聊天机器人,通过对多模态指令跟随数据进行大型语言模型微调训练而成。
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发布时间 : 1/31/2024
模型简介
LLaVA 是基于 Transformer 架构的自回归语言模型,主要用于研究大型多模态模型和聊天机器人。
模型特点
多模态能力
结合图像和文本输入,生成文本输出。
指令跟随
能够理解和执行复杂的多模态指令。
开源
模型开源,可供研究和开发使用。
模型能力
图像文本理解
多模态对话
视觉问答
指令跟随
使用案例
研究
多模态模型研究
用于研究大型多模态模型的行为和性能。
教育
视觉问答系统
构建能够回答关于图像内容的问答系统。
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大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98