Llava Dermatology 7b V1.5 Hf

🚀 皮肤病图像诊断模型

本项目基于迁移学习对LLaVA 7B模型进行微调，使其能够处理和分析皮肤病相关图像，为用户提供准确的皮肤病诊断，就像拥有一位在线皮肤科医生随时为您服务。

🚀 快速开始

本模型可用于为用户提供皮肤病诊断服务。用户只需提供必要信息、患处图像，并提出后续问题，即可获得诊断结果，模拟真实的问诊过程。

✨ 主要特性

• 精准诊断：通过在皮肤病图像网络（SCIN）数据集上进行微调，能够高精度地诊断各种皮肤病。
• 便捷使用：用户只需按照特定格式提供信息和图像，即可获得诊断结果。

📚 详细文档

模型详情

本模型是LLaVA 7B的微调版本，通过迁移学习在皮肤病图像上进行训练。

模型描述

随着对可靠且即时医疗建议的需求不断增加，特别是在皮肤病领域，本工具使用户能够通过提供必要信息、患处图像并提出后续问题，咨询“在线皮肤科医生”，与实际问诊过程极为相似。

为实现这一目标，我们使用LoRA在皮肤病图像网络（SCIN）数据集上对LLaVA 7B进行微调，使其具备处理和分析用户提供的图像（如皮疹、炎症或其他皮肤状况）的能力，并为患者提供高精度的诊断。

使用方式

将演示问卷中的信息整理成如下上下文：

'This is a CLOSE UP picture of a patient's skin problem. The patient is within the age group of AGE 18 TO 29. The patient is a MALE. The patient is Hispanic Latino or Spanish Origin.  The texture of the skin problem is flat, rough or flaky.  The skin problem comes with increasing size, itching and burning symptoms. The skin problem comes with pain. The skin problem doesn't come with other symptoms. The patient's skin problem has been ONE TO FOUR WEEKS.'

同时结合系统提示和用户问题，例如“请诊断图片中最可能的皮肤状况是什么”。