Controlnet Union Sdxl 1.0
C
Controlnet Union Sdxl 1.0
由 xinsir 开发
全能图像生成与编辑控制网络,支持12种控制条件和5项高级编辑功能
下载量 156.68k
发布时间 : 7/7/2024
模型简介
ControlNet++是基于Stable Diffusion XL的增强版控制网络,支持多种图像控制条件和高级编辑功能,能够生成高质量图像并进行精细编辑。
模型特点
多条件控制
支持12种控制条件,包括姿态、深度、边缘等多种控制方式
高级编辑功能
提供区块去模糊、区块变体、区块超分辨率、图像修复和图像扩展5项高级编辑功能
高分辨率支持
采用NovelAI式分桶训练,支持任意比例的高分辨率图像生成
优质数据集
使用超千万级高质量数据集训练,覆盖多样化场景
兼容性强
兼容BluePencilXL、CounterfeitXL等开源SDXL模型,支持各类Lora模型
模型能力
文生图
图像编辑
图像修复
图像扩展
超分辨率
多条件控制
使用案例
创意设计
概念艺术创作
使用姿态控制生成角色概念图
可精确控制角色姿态的艺术作品
场景设计
使用深度图控制生成3D场景
具有精确深度信息的场景图像
图像处理
图像修复
修复损坏或缺失部分的图像
完整修复的图像
图像超分辨率
提升图像分辨率
从100万像素提升到900万像素的高清图像
动漫创作
线稿上色
使用动漫线稿控制生成彩色图像
保持原线稿风格的彩色动漫图像
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98