🚀 Canopus-Pixar-3D-FluxDev-LoRA
Canopus-Pixar-3D-FluxDev-LoRA是一款用于图像生成的模型,它基于Pixar风格,能生成3D卡通等风格的图像。目前该模型仍在训练阶段,后续会不断优化。
🚀 快速开始
模型设置
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "prithivMLmods/Canopus-Pixar-3D-FluxDev-LoRA"
trigger_word = "pixar"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
触发词使用
你可以使用以下触发词来触发图像生成:
模型下载
该模型的权重以Safetensors格式提供。你可以在Files & versions标签页下载。
✨ 主要特性
- 风格独特:基于Pixar风格,能够生成具有3D卡通效果的图像。
- 参数可调整:提供了丰富的图像处理参数,可根据需求调整图像效果。
📦 安装指南
本模型的安装主要是通过代码进行设置,具体步骤如下:
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "prithivMLmods/Canopus-Pixar-3D-FluxDev-LoRA"
trigger_word = "pixar"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
💻 使用示例
基础用法
prompt = "3d image, cute girl, in the style of Pixar --ar 1:2 --stylize 750"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("generated_image.png")
高级用法
prompt = "Cartoon 3D sunny bright Pixar-style image : super hero : full costume : cinematic --ar 68:128 --stylize 750 --v 5.2"
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("advanced_generated_image.png")
📚 详细文档
模型描述
prithivMLmods/Canopus-Pixar-3D-FluxDev-LoRA
属性 |
详情 |
模型类型 |
LoRA模型,基于black-forest-labs/FLUX.1-dev基础模型 |
训练数据 |
总共使用了110+张高分辨率图像进行训练 |
图像处理参数 |
包括学习率调度器(constant)、优化器(AdamW8bit)等一系列参数 |
触发提示
以下是一些触发提示示例:
A young man with light brown wavy hair and light brown eyes sitting in an armchair and looking directly at the camera, pixar style, disney pixar, office background, ultra detailed, 1 man
cartoon 3D sunny bright Pixar-style image : super hero : full costume : cinematic --ar 68:128 --stylize 750 --v 5.2
3d image, cute girl, in the style of Pixar --ar 1:2 --stylize 750
参数 |
值 |
提示词 |
cartoon 3D sunny bright Pixar-style image : super hero : full costume : cinematic --ar 68:128 --stylize 750 --v 5.2 |
采样器 |
euler |
图像处理参数详情
Parameter |
Value |
LR Scheduler |
constant |
Noise Offset |
0.03 |
Optimizer |
AdamW8bit |
Multires Noise Discount |
0.1 |
Network Dim |
64 |
Network Alpha |
32 |
Epoch |
15 |
Save Every N Epochs |
1 |
Multires Noise Iterations |
10 |
Repeat & Steps |
20 & 2.3K+ |
🔧 技术细节
该模型基于black-forest-labs/FLUX.1-dev
基础模型进行训练,使用了LoRA技术进行微调。在训练过程中,设置了一系列的图像处理参数,如学习率调度器、优化器等,以达到更好的训练效果。
📄 许可证
本模型遵循creativeml-openrail-m
许可证。
⚠️ 重要提示
该模型仍处于训练阶段,这不是最终版本,可能会包含一些瑕疵,在某些情况下表现不佳。
💡 使用建议
可以根据不同的触发提示词和图像处理参数,生成不同风格和效果的图像,多尝试不同的组合以获得满意的结果。