Foto Assisted Diffusion FAD V0

🚀 照片辅助扩散模型 (FAD)_V0

本模型旨在模拟现代高动态范围（HDR）摄影风格。它基于600张HDR图像在SD1.5上进行训练，在768x768分辨率下效果最佳。此外，该模型还与作者的一个用于插画和绘图的模型进行了融合，以增强其灵活性。

🚀 快速开始

本模型可直接用于文本到图像的生成，在768x768分辨率下能发挥最佳效果。你可以通过以下链接获取相关示例和支持信息：

• 支持的分辨率、提示关键词及其他有用提示的电子表格
• 模型示例图片（HF）
• 模型示例图片（Google Drive）

如果你决定克隆仓库，请设置 GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 以跳过下载大文件。将示例图片放入EXIF查看器（如流行的Auto1111仓库中内置的“PNG Info”标签），即可快速复制参数并进行复现。

✨ 主要特性

• 无需额外许可：使用该模型无需额外的许可。
• 多分辨率支持：支持多种分辨率，不过在768x768分辨率下效果最佳。
• HDR摄影输出：能够生成具有HDR摄影风格的图像。
• 无需高分辨率修复：生成的图像无需进行额外的高分辨率修复。

💻 使用示例

基础用法

你可以通过以下方式使用该模型进行图像生成：

1. 访问模型示例图片链接，获取示例图片。
2. 将示例图片放入EXIF查看器，复制参数。
3. 在相应的图像生成工具中使用复制的参数进行图像生成。

高级用法

如果你想在云端运行该模型，可以点击此处。

📚 详细文档

示例图片展示

以下是该模型能够输出的一些示例图片：

768x768 食物

768x768 风景

768x768 人物

768x768 随机

512x512 艺术作品

512x512 照片

云端支持

Sinkin 友好地托管了我们的模型。点击此处可在云端运行！

📄 许可证

作者制作此模型的动机是为社区和初创企业提供一个免费、无限制的模型。作者注意到人们倾向于使用的模型往往是经过融合的模型，而这些模型的训练者有先前的许可要求。这只是作者为大家拼凑的一个有趣项目，希望大家享受使用！分享就是关爱。本模型采用 CreativeML OpenRAIL-M 许可证。