Tintinia
模型简介
该模型是基于稳定扩散XL模型微调的文本生成图像模型,专注于生成《丁丁历险记》风格的插画内容。
模型特点
LoRA微调技术
使用125幅《丁丁历险记》漫画分镜进行微调,保留原作风味
角色生成能力
可生成丁丁、白雪(米卢)及有限程度的阿道克船长三个经典角色
风格控制
通过'漫画分镜风格的'前缀可调整输出风格,但可能略微降低质量
模型能力
文本生成图像
风格化插画生成
特定角色生成
使用案例
娱乐创作
表情包制作
生成丁丁系列角色的趣味表情
获得符合原作风格的趣味图像
戏仿内容创作
创作基于经典角色的戏仿场景
保持原作画风的新颖场景
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98