Sdxl Emoji

🚀 sdxl-emoji LoRA

sdxl-emoji LoRA 是由 fofr 打造的基于苹果表情符号的 SDXL 微调模型，能助力实现文本到图像的转换。

🚀 快速开始

✨ 主要特性

• 基于 SDXL 进行微调，以苹果表情符号为基础。
• 支持通过 Replicate API 进行推理。
• 可结合 🧨 diffusers 库使用。

📦 安装指南

使用 Replicate API 进行推理

1. 从 这里 获取你的 Replicate 令牌。
2. 安装 replicate 库并设置 API 令牌：

pip install replicate
export REPLICATE_API_TOKEN=r8_*************************************

使用 🧨 diffusers 进行推理

pip install diffusers transformers accelerate safetensors huggingface_hub
git clone https://github.com/replicate/cog-sdxl cog_sdxl

💻 使用示例

使用 Replicate API 进行推理

import replicate

output = replicate.run(
    "sdxl-emoji@sha256:dee76b5afde21b0f01ed7925f0665b7e879c50ee718c5f78a9d38e04d523cc5e",
    input={"prompt": "A TOK emoji of a man"}
)
print(output)

使用 🧨 diffusers 进行推理

import torch
from huggingface_hub import hf_hub_download
from diffusers import DiffusionPipeline
from cog_sdxl.dataset_and_utils import TokenEmbeddingsHandler
from diffusers.models import AutoencoderKL

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
        "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
        torch_dtype=torch.float16,
        variant="fp16",
).to("cuda")

pipe.load_lora_weights("SvenN/sdxl-emoji", weight_name="lora.safetensors")

text_encoders = [pipe.text_encoder, pipe.text_encoder_2]
tokenizers = [pipe.tokenizer, pipe.tokenizer_2]

embedding_path = hf_hub_download(repo_id="SvenN/sdxl-emoji", filename="embeddings.pti", repo_type="model")
embhandler = TokenEmbeddingsHandler(text_encoders, tokenizers)
embhandler.load_embeddings(embedding_path)
prompt="A <s0><s1> emoji of a man"
images = pipe(
    prompt,
    cross_attention_kwargs={"scale": 0.8},
).images
#your output image
images[0]

📚 详细文档

你还可以通过 Node.js 或 curl 调用 API 进行推理，也可以使用 COG 和 Docker 在本地进行推理，查看该模型的 Replicate API 页面。

📄 许可证

本项目采用 creativeml-openrail-m 许可证。

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