Japanese Stable Diffusion Xl

🚀 日本稳定扩散XL模型

日本稳定扩散XL（JSDXL）是一款专为日语设计的图像生成模型，它能根据日语提示词生成具有日本风格的图像，在艺术创作、设计等领域有着广泛的应用潜力。

🚀 快速开始

在使用此模型前，请知悉其商业使用相关信息，请查看：https://stability.ai/license 。若您有商用方面的日语咨询，请发送邮件至 sales-jp@stability.ai。

✨ 主要特性

• 日语适配：能够理解日语提示词并生成具有日本风格的图像。
• 基于先进架构：基于 SDXL 模型进行微调，具备强大的图像生成能力。
• PEFT训练：采用PEFT训练方法，使用特定的日语文本编码器，在保留预训练模型通用性的同时，增强对日语和日本文化/表达的理解。

📦 安装指南

使用该模型需要安装 diffusers 库，以下是使用示例代码：

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/japanese-stable-diffusion-xl", trust_remote_code=True
)
pipeline.to("cuda")

# if using torch < 2.0
# pipeline.enable_xformers_memory_efficient_attention()

prompt = "柴犬、カラフルアート"

image = pipeline(prompt=prompt).images[0]

📚 详细文档

模型详情

使用方式

直接使用

• 商业使用：关于此模型的商业使用，请查看 https://stability.ai/license 。若您有商用方面的日语咨询，请发送邮件至 partners-jp@stability.ai。
• 研究用途：可能的研究领域/任务包括：
  • 艺术品生成及在设计和其他艺术过程中的应用。
  • 教育或创意工具中的应用。
  • 生成模型的研究。
  • 具有生成有害内容潜力的模型的安全部署。
  • 探索和理解生成模型的局限性和偏差。

超出适用范围的使用

该模型并非用于生成真实或准确反映人物或事件的内容，因此使用该模型生成此类内容超出了其能力范围。

局限性和偏差

局限性

• 模型无法实现完美的照片级真实感。
• 模型无法渲染清晰可读的文本。
• 模型在处理涉及组合性的复杂任务时存在困难，例如渲染与 “红色立方体在蓝色球体上” 对应的图像。
• 面部和人物的生成可能不够理想。
• 模型的自动编码部分存在信息损失。

偏差

虽然图像生成模型的能力令人印象深刻，但它们也可能强化或加剧社会偏差。

引用方式

@misc{JSDXL, 
    url    = {[https://huggingface.co/stabilityai/japanese-stable-diffusion-xl](https://huggingface.co/stabilityai/japanese-stable-diffusion-xl)}, 
    title  = {Japanese Stable Diffusion XL}, 
    author = {Shing, Makoto and Akiba, Takuya and Chi, Jerry}
}

联系信息

• 若您对模型有疑问或建议，请加入 Stable Community Japan。
• 若您想了解Stability AI模型、研究和活动的未来公告/信息，请关注 https://twitter.com/StabilityAI_JP。
• 若您有商业和合作方面的咨询，请联系 partners-jp@stability.ai 。

📄 许可证

此模型使用的许可证为 STABILITY AI COMMUNITY LICENSE。点击 “同意” 即表示您同意 许可协议，并认可Stability AI的 隐私政策。