SDXL LoRA Slider.eye Popping

🚀 ntcai.xyz滑块 - 令人惊艳 (SDXL LoRA)

本项目是一个基于SDXL LoRA的模型，通过特定的触发词和参数设置，能够在图像生成中实现“令人惊艳”的效果。用户可以方便地下载模型权重，并在diffusers库中使用该模型。

🚀 快速开始

模型效果展示

强度: -3	强度: 0	强度: 3

📦 安装指南

本模型的权重以Safetensors格式提供，可直接下载使用。

💻 使用示例

基础用法

你可以使用以下触发词来应用此LoRA以获得额外效果：

eye-popping

高级用法

在diffusers库中使用该模型的示例代码如下：

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)

# 加载LoRA
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.eye-popping', weight_name='eye-popping.safetensors', adapter_name="eye-popping")

# 激活LoRA
pipe.set_adapters(["eye-popping"], adapter_weights=[2.0])

prompt = "medieval rich kingpin sitting in a tavern, eye-popping"
negative_prompt = "nsfw"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')

📚 详细文档

支持Patreon

如果你喜欢这个模型，请考虑加入我们的Patreon。

加入我们的Patreon，你将可以访问一个不断增长的库，其中包含超过470多个独特多样的LoRA，涵盖各种风格和类型。你还将获得新模型和更新的早期访问权、独家幕后内容，以及强大的LoRA滑块创建器，让你能够创建自己的自定义LoRA并尝试无限可能。

你在Patreon上的支持将使我们能够继续开发和完善新模型。

其他资源

• CivitAI - 在Civit上关注ntc以获取更多LoRA
• ntcai.xyz - 访问ntcai.xyz以查找更多文章和LoRA

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。