模型简介
模型特点
模型能力
使用案例
🚀 OpenDalle
OpenDalle是一款高效的文本到图像生成模型。它将Hugging Face的DPO模型与多个先进模型(如Juggernaut7XL、ALBEDOXL、MEARGEHEAVEN等)融合,在遵循提示和语义理解方面表现出色,在提示理解上比基础SDXL更优,更接近DALLE - 3。该模型更注重语义准确性,而非超高保真度的图像生成。
🚀 快速开始
此版本已过时!最新的1.1版本可在此处找到:https://huggingface.co/dataautogpt3/OpenDalleV1.1
✨ 主要特性
- 融合多个先进模型,在提示遵循和语义理解上表现卓越。
- 相比基础SDXL,在提示理解上有显著提升,更接近DALLE - 3。
- 更注重语义准确性,而非单纯的超高保真度图像生成。
📦 安装指南
*.safetensors
格式文件
适用于AUTOMATIC1111、ComfyUI、InvokeAI。 下载 *.safetensors 文件
💻 使用示例
基础用法
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('dataautogpt3/OpenDalle', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
image = pipeline('Manga from the early 1990s, characterized by its surreal aesthetic. The artwork is depicted in matte colors and created using a digital medium. Notable illustrators include Junji Ito, Yoshiyuki Sadamoto, and Rumiko Takahashi.').images[0]
OpenDalle v1.0 设置
使用以下设置可让OpenDalle v1.0达到最佳效果:
- CFG Scale:使用8到7的CFG比例。
- Steps:60到70步可获得更详细的图像,35步可获得更快的结果。
- Sampler:DPM2
- Scheduler:Normal或Karras
📚 详细文档
小部件示例
输入文本 | 输出图片链接 | 参数 |
---|---|---|
- | GBvPhMyWoAAp_fT.jpeg | 无 |
- | GBvMRyqXMAAX8jj.jpeg | 无 |
- | GBuwGoJXUAA89jm.jpeg | 无 |
panther head coming out of smoke, dark, moody, detailed, shadows | GBvRG6FXcAEOvcG.jpeg | 无 |
Manga from the early 1990s, characterized by its surreal aesthetic. The artwork is depicted in matte colors and created using a digital medium. Notable illustrators include Junji Ito, Yoshiyuki Sadamoto, and Rumiko Takahashi. | ComfyUI_00497_.jpeg | 无 |
in the style of artgerm, comic style,3D model, mythical seascape, negative space, space quixotic dreams, temporal hallucination, psychedelic, mystical, intricate details, very bright neon colors, (vantablack background:1.5), pointillism, pareidolia, melting, symbolism, very high contrast, chiaroscuro | ComfyUI_00318_.jpeg | negative_prompt: bad quality, bad anatomy, worst quality, low quality, low resolution, extra fingers, blur, blurry, ugly, wrong proportions, watermark, image artifacts, lowres, ugly, jpeg artifacts, deformed, noisy image, embedding:ac_neg1, |
Contemporary poster art featuring a profile captured in a detailed lithograph with fine coal texture, tar and vinyl color palette, set against a Chiaroscuro environment with layered depth composition, etched outlines within a chromatic Renaissance setting, continent fictional astrology elements in a Chiaroscuro daydream shelter, circuitry tone resembling emphatic expanded horror themes, utilizing both palette knife and brush strokes, matte finish, realized in cinematic abstractions, 8K resolution, 36.5 mm | ComfyUI_00488_.jpeg | negative_prompt: nude, naked, porn, ugly, tiling, extra hands, extra drawn feet, Extra fingers, poorly drawn face, (oversaturated: 2), (saturated: 1.6), big contrast, contrast white burn, white spots overexposed, over saturated, extra limbs, blurry, bad anatomy, blurred, watermark, grainy, signature, cut off, closed eyes, text, logo embedding:ac_neg1, |
Super Closeup Portrait, action shot, Profoundly dark whiteish meadow, glass flowers, Stains, space grunge style, Jeanne d Arc wearing White Olive green used styled Cotton frock, Wielding thin silver sword, Sci-fi vibe, dirty, noisy, Vintage monk style, very detailed, hd, | ComfyUI_00284_.jpeg | negative_prompt: bad quality, bad anatomy, worst quality, low quality, low resolutions, extra fingers, blur, blurry, ugly, wrongs proportions, watermark, image artifacts, lowres, ugly, jpeg artifacts, deformed, noisy image |
cinematic film still of Kodak Motion Picture Film: (Sharp Detailed Image) An Oscar winning movie for Best Cinematography a woman in a kimono standing on a subway train in Japan Kodak Motion Picture Film Style, shallow depth of field, vignette, highly detailed, high budget, bokeh, cinemascope, moody, epic, gorgeous, film grain, grainy, | ComfyUI_00265_.jpeg | negative_prompt: bad quality, bad anatomy, worst quality, low quality, low resolutions, extra fingers, blur, blurry, ugly, wrongs proportions, watermark, image artifacts, lowres, ugly, jpeg artifacts, deformed, noisy image |
📄 许可证
非商业个人使用许可协议
适用于 dataautogpt3/OpenDalle
1. 引言
本非商业个人使用许可协议(“协议”)由Alexander Izquierdo(“许可方”)与使用托管在Hugging Face仓库OpenDalle上的具有独特合并方法和调优的Stable Diffusion模型(“模型”)的个人或实体(“被许可方”)签订。
2. 许可授予
a. 许可方特此授予被许可方非排他性、不可转让、不可再许可的许可,允许其将模型用于个人非商业目的。 b. “个人非商业目的”定义为不涉及任何形式补偿或金钱收益的使用。这包括但不限于学术研究、教育用途和业余项目。 c. 被许可方被允许修改、合并和将模型用于个人项目,但前提是此类使用需遵守本协议的条款。
3. 所有权和知识产权
a. 许可方明确保留模型中使用的独特合并方法的所有权利、所有权和权益。此合并方法是许可方的专有创作和知识产权。 b. 被许可方不得声称拥有该合并方法的所有权,不得对其进行逆向工程或试图以任何目的重新创建该方法。 c. 许可方保留模型的所有权利、所有权和权益,包括被许可方所做的任何修改或改进。 d. 被许可方同意在对模型或衍生作品进行任何学术或公开展示时,对许可方进行归因。
4. 限制
a. 被许可方不得将模型或合并方法用于任何商业目的。 b. 被许可方不得将模型或合并方法分发给、再许可给、出租给或出借给任何第三方。 c. 未经许可方事先书面同意,被许可方不得公开展示、表演或传播模型、合并方法或其任何衍生作品。
5. 终止
如果被许可方违反本协议的任何条款和条件,本协议将自动终止。
6. 免责声明
模型和合并方法“按原样”提供,许可方对其性能、可靠性或是否适合任何目的不作任何明示或暗示的保证。
7. 责任限制
许可方不对因使用或无法使用模型或合并方法而产生的任何损害承担责任。
8. 一般条款
a. 本协议构成双方之间的完整协议,并取代所有先前关于其主题事项的书面或口头协议和谅解。 b. 对本协议的任何修改必须采用书面形式,并由双方签字。 c. 本协议受马里兰州法律管辖。
特此证明,双方自生效日期起签署本协议。

