BRIA 2.3

🚀 BRIA 2.3：用于商业许可的文本到图像模型

BRIA 2.3 是一款开创性的文本到图像模型，专门在合法数据上进行训练。它将技术创新与道德责任、法律安全相结合，为人工智能行业树立了新的标准。该模型的基础模型授权提供全面的法律责任覆盖，且数据集不包含受版权保护的材料，如虚构角色、标志、商标、公众人物、有害内容或侵犯隐私的内容。

🚀 快速开始

获取访问权限

Bria 2.3 可在你构建的任何地方使用，包括源代码和权重、ComfyUI 节点或 API 端点：

• API 端点：Bria.ai，fal.ai
• ComfyUI：在工作流中使用

商业使用

• 购买：如需商业许可，只需点击此处。

✨ 主要特性

• 合法合规：为版权和隐私侵权提供全面的法律责任覆盖。通过使用来自领先数据合作伙伴的 100% 许可数据进行训练，确保内容的道德使用。
• 专利归属引擎：归属引擎是对数据合作伙伴的一种补偿方式，由专有和专利算法提供支持。
• 企业就绪：专为商业应用设计，Bria AI 2.3 可为各种商业需求提供高质量、合规的图像。
• 可定制技术：提供源代码和权重，便于进行广泛的定制，以满足特定的业务需求。

📦 安装指南

pip install diffusers

💻 使用示例

基础用法

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("briaai/BRIA-2.3", torch_dtype=torch.float16, use_safetensors=True)
pipe.force_zeros_for_empty_prompt = False
pipe.to("cuda")

prompt = "A portrait of a Beautiful and playful ethereal singer, golden designs, highly detailed, blurry background"
negative_prompt = "Logo,Watermark,Text,Ugly,Morbid,Extra fingers,Poorly drawn hands,Mutation,Blurry,Extra limbs,Gross proportions,Missing arms,Mutated hands,Long neck,Duplicate,Mutilated,Mutilated hands,Poorly drawn face,Deformed,Bad anatomy,Cloned face,Malformed limbs,Missing legs,Too many fingers"

images = pipe(prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt, height=1024, width=1024).images[0]

📚 详细文档

模型描述

兼容的辅助模型

• ControlNet BG Generation - 擅长在不产生前景幻觉的情况下修复背景。
• ControlNet Gen Fill - 擅长填充图像中的新区域。
• ControlNet Inpainting - 通用的修复 ControlNet。
• ID Preservation Adapter - 擅长保留面部 ID。
• LoRA LCM - 加速模型推理。
• IP Adapter
• ControlNet Pose
• ControlNet Recoloring
• ControlNet CannyEdges
• ControlNet Depth
• ControlNet Pose

最新消息

Bria AI 2.3 是一款高级模型，与 BRIA 2.2 相比，它在生成插图、艺术作品和人脸方面有了改进。 点击此处查看演示

查看我们的整个模型系列，包括 快速模型 和 高清模型

使用提示

⚠️ 重要提示

要获得法律责任保障，请安装 Bria Agent

💡 使用建议

1. 必须设置 pipe.force_zeros_for_empty_prompt = False。
2. 建议使用负提示。
3. 进行微调时，使用空文本嵌入而不是零（例如，参考 SD 1.5 微调脚本）。
4. 支持多种宽高比，但分辨率总体应约为 1024*1024 = 1M 像素，例如：(1024,1024), (1280, 768), (1344, 768), (832, 1216), (1152, 832), (1216, 832), (960,1088)。
5. 如果你需要速度，可以尝试 BRIA 2.3 Fast，它可以在减少 75% 推理时间的情况下达到相当的质量。
6. 对于 2.3（非 Fast）模型，使用 30 - 50 步（步数越高越好），Fast 模型只需 8 步即可。
7. 对于 2.3（非 Fast）模型，使用 guidance_scale 为 5.0 或 7.5，对于 Fast 模型，使用 1.0。

其他信息

Bria 3 版本已发布：Bria 3.1

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📄 许可证

此模型的基础模型授权提供全面的法律责任覆盖。模型开源用于非商业用途，商业使用需购买许可证并访问模型。商业许可条款和条件 。